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Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial Intelligence, Fachbücher von Zubair Shah, Hazrat Ali, Husain Rehmani Mubashir
Das Buch "Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial Intelligence" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in der generativen Modellierung im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz. Es beleuchtet die Fortschritte, die durch generative Modelle in der medizinischen Bildverarbeitung und im Gesundheitswesen erzielt wurden. Die Autoren, Hazrat Ali, Mubashir Husain Rehmani und Zubair Shah, diskutieren die Anwendung von generativen Modellen in verschiedenen Bereichen, darunter die Segmentierung volumetrischer medizinischer Bilder, Datenaugmentation, die Rekonstruktion von MRT-Bildern und die Modellierung spatiotemporaler medizinischer Daten. Das Buch bietet sowohl quantitative als auch qualitative Analysen der Leistungsfähigkeit von Datenaugmentation und -synthese und stellt die Konzepte und Anwendungen von tiefen Lernmethoden wie generativen adversarialen Netzwerken und konvolutionalen neuronalen Netzwerken vor. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Trends und Technologien in der medizinischen KI auseinandersetzen.
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Generative Deep Learning, 2e, Fachbücher von David Foster
Das Buch "Generative Deep Learning, 2e" von David Foster bietet eine umfassende Einführung in die Welt des generativen Deep Learning. Es richtet sich an Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, die lernen möchten, wie sie mit TensorFlow und Keras beeindruckende generative Modelle entwickeln können. Die Leser werden durch verschiedene Techniken geführt, darunter variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), transformer-Modelle, normalizing flows, energy-based models und denoising diffusion models. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf die Zukunft der generativen KI gegeben und es werden Strategien erörtert, wie Einzelpersonen und Unternehmen diese Technologie nutzen können, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
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Advances in Generative Lexicon Theory, Fachbücher von James Pustejovsky, Kyoko Kanzaki, Hitoshi Isahara, Chungmin Lee, Pierrette BouillonDas Buch "Advances in Generative Lexicon Theory" bietet eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen Lexikon-Theorie befassen. Diese Theorie ist ein linguistisches Kompositionsverfahren, das darauf abzielt, eine kompositionale Semantik für die kontextuellen Bedeutungsmodifikationen bereitzustellen, die in der realen Sprachverwendung auftreten. Die Beiträge in diesem Band, die auf drei internationalen Workshops präsentiert wurden, beleuchten die Beziehung zwischen Kompositionalität in der Sprache und den Auswahlmechanismen in der Grammatik, die erforderlich sind, um diese Eigenschaft aufrechtzuerhalten. Die Autoren behandeln zentrale, ungelöste Fragen zur Kompositionalität, insbesondere in Bezug auf die Interpretation von Kontext und die Auswahlmechanismen, aus verschiedenen Perspektiven innerhalb der GL-Theorie. Diese Perspektiven umfassen sowohl die grundlegenden theoretischen Mechanismen als auch die analytische Sichtweise auf linguistische Phänomene.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Generative Künstliche IntelligenzGenerative Künstliche Intelligenz , Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft. , Weitere ABS-Teile > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 202404, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Seufert, Sabine~Handschuh, Siegfried, Seitenzahl/Blattzahl: 259, Keyword: Augmentation; ChatGPT; Generative Künstliche Intelligenz; Innovationen und künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; Sabine Seufert; Siegfried Handschuh; Sprachmodelle, Fachschema: Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon~EDV / Gesellschaft u. Computer~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wissens- / Informations- / Datenökonomie~Ethische und soziale Fragen der IT~Künstliche Intelligenz, Warengruppe: TB/Volkswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 227, Breite: 168, Höhe: 15, Gewicht: 432, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial Intelligence, Fachbücher von Zubair Shah, Hazrat Ali, Husain Rehmani MubashirDas Buch "Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial Intelligence" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in der generativen Modellierung im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz. Es beleuchtet die Fortschritte, die durch generative Modelle in der medizinischen Bildverarbeitung und im Gesundheitswesen erzielt wurden. Die Autoren, Hazrat Ali, Mubashir Husain Rehmani und Zubair Shah, diskutieren die Anwendung von generativen Modellen in verschiedenen Bereichen, darunter die Segmentierung volumetrischer medizinischer Bilder, Datenaugmentation, die Rekonstruktion von MRT-Bildern und die Modellierung spatiotemporaler medizinischer Daten. Das Buch bietet sowohl quantitative als auch qualitative Analysen der Leistungsfähigkeit von Datenaugmentation und -synthese und stellt die Konzepte und Anwendungen von tiefen Lernmethoden wie generativen adversarialen Netzwerken und konvolutionalen neuronalen Netzwerken vor. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Trends und Technologien in der medizinischen KI auseinandersetzen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Generative Deep Learning, 2e, Fachbücher von David FosterDas Buch "Generative Deep Learning, 2e" von David Foster bietet eine umfassende Einführung in die Welt des generativen Deep Learning. Es richtet sich an Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, die lernen möchten, wie sie mit TensorFlow und Keras beeindruckende generative Modelle entwickeln können. Die Leser werden durch verschiedene Techniken geführt, darunter variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), transformer-Modelle, normalizing flows, energy-based models und denoising diffusion models. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf die Zukunft der generativen KI gegeben und es werden Strategien erörtert, wie Einzelpersonen und Unternehmen diese Technologie nutzen können, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.63,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Generative Lexicon Theory, Fachbücher von James Pustejovsky, Kyoko Kanzaki, Hitoshi Isahara, Chungmin Lee, Pierrette BouillonDas Buch "Advances in Generative Lexicon Theory" bietet eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen Lexikon-Theorie befassen. Diese Theorie ist ein linguistisches Kompositionsverfahren, das darauf abzielt, eine kompositionale Semantik für die kontextuellen Bedeutungsmodifikationen bereitzustellen, die in der realen Sprachverwendung auftreten. Die Beiträge in diesem Band, die auf drei internationalen Workshops präsentiert wurden, beleuchten die Beziehung zwischen Kompositionalität in der Sprache und den Auswahlmechanismen in der Grammatik, die erforderlich sind, um diese Eigenschaft aufrechtzuerhalten. Die Autoren behandeln zentrale, ungelöste Fragen zur Kompositionalität, insbesondere in Bezug auf die Interpretation von Kontext und die Auswahlmechanismen, aus verschiedenen Perspektiven innerhalb der GL-Theorie. Diese Perspektiven umfassen sowohl die grundlegenden theoretischen Mechanismen als auch die analytische Sichtweise auf linguistische Phänomene.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Generative Künstliche IntelligenzGenerative Künstliche Intelligenz , Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft. , Weitere ABS-Teile > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 202404, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Seufert, Sabine~Handschuh, Siegfried, Seitenzahl/Blattzahl: 259, Keyword: Augmentation; ChatGPT; Generative Künstliche Intelligenz; Innovationen und künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; Sabine Seufert; Siegfried Handschuh; Sprachmodelle, Fachschema: Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon~EDV / Gesellschaft u. Computer~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wissens- / Informations- / Datenökonomie~Ethische und soziale Fragen der IT~Künstliche Intelligenz, Warengruppe: TB/Volkswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 227, Breite: 168, Höhe: 15, Gewicht: 432, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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